如今，人工智能被稱為經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，而做為人工智能核心技術(shù)之一的視覺技術(shù)也的確火了。如果說工業(yè)相機對于高端制造業(yè)來說真的有價值，那除了慘烈的價格競爭究竟還有效用幾何？

 

    要理清楚這個問題，首先我們必須要明確兩個最基本概念，第一何為機器視覺，第二何為工業(yè)相機。定義清楚，是為了少走彎路。翻了很多文獻(xiàn)，感覺AIA的定義還是比較簡潔明了。首先，機器視覺的(MV)指的是“針對所有硬件和軟件相結(jié)合的工業(yè)和非工業(yè)應(yīng)用，為基于圖像采集和處理功能的設(shè)備提供操作引導(dǎo)”。而工業(yè)相機指的是“一種用于機器視覺系統(tǒng)的成像裝置，該成像系統(tǒng)包括成像傳感器芯片和各種基于電子的功能，它們將物體的視覺圖像一起轉(zhuǎn)換為電子脈沖”。

 

    機器視覺歸根結(jié)底是一種應(yīng)用主導(dǎo)型技術(shù)，即是由市場和應(yīng)用需求來驅(qū)動的，機器視覺本身需要一個復(fù)雜的硬件和軟件系統(tǒng)進(jìn)行支撐，這其中就包括了客戶的具體應(yīng)用要求、軟件、工業(yè)電腦、工業(yè)相機、鏡頭和光源等。

 

    工業(yè)4.0離不開智能制造，智能制造離不開機器視覺。如果說工業(yè)機器人是人類手的延伸、交通工具是人類腿的延伸，那么機器視覺就相當(dāng)于人類視覺在機器上的延伸，是實現(xiàn)工業(yè)自動化和智能化的必要手段。機器視覺具有高度自動化、高效率、高精度和適應(yīng)較差環(huán)境等優(yōu)點，為我國工業(yè)自動化打開“新視界”。